訊10月12日，在2021華夏人工智能大會(huì)期間，華夏工程院院士、中星微電子集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰表示，如今半導(dǎo)體制程節(jié)點(diǎn)已經(jīng)來(lái)到了5nm，通過(guò)縮小三極管尺寸來(lái)推進(jìn)得傳統(tǒng)摩爾定律逐漸走向極限，單純靠提升工藝來(lái)提升芯片性能得方法已無(wú)法充分滿(mǎn)足時(shí)代得需求。很多芯片正走向結(jié)合人工智能發(fā)展得智能模式，這也正成為現(xiàn)在領(lǐng)頭企業(yè)所追蹤得方向。

鄧中翰院士認(rèn)為，后摩爾時(shí)代AI技術(shù)存在三大悖論，即大數(shù)據(jù)悖論、認(rèn)知決策悖論、云計(jì)算悖論。他表示，半導(dǎo)體技術(shù)停滯將會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)失去重要得驅(qū)動(dòng)力，為避免這種情況得發(fā)生，在物理層面和信號(hào)層面受制約得情況下，“智能摩爾技術(shù)路線(xiàn)”應(yīng)運(yùn)而生。

他介紹，智能摩爾技術(shù)路線(xiàn)立足于信息處理架構(gòu)得創(chuàng)新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新得創(chuàng)新維度，相互之間不僅不會(huì)沖突，而且還能夠利用前兩個(gè)維度得發(fā)展進(jìn)步得成果產(chǎn)生合力，共同推進(jìn)，大幅度提高產(chǎn)品得整體性能。（戰(zhàn)釗）