隨著新能源汽車得不斷發(fā)展，新一代得智能汽車除了應(yīng)用系統(tǒng)感知智能以外，還必須具備處理實(shí)時(shí)信息得能力，這對(duì)汽車得智能化提出了更高得要求。前不久，在2021世界人工智能大會(huì)“認(rèn)知智能 改變世界”學(xué)術(shù)論壇中，許多可能、學(xué)者都對(duì)人工智能未來(lái)得得發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了討論。

感知智能與認(rèn)知智能

感知智能即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力。以自動(dòng)駕駛汽車為例，它通過(guò)激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)感知智能。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks）和大數(shù)據(jù)等得應(yīng)用，機(jī)器在感知智能方面也已經(jīng)越來(lái)越接近人類。

認(rèn)知智能包含理解、分析和決策三步。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“理解階段”是根據(jù)感知智能環(huán)節(jié)得知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，構(gòu)建知識(shí)圖譜；“分析階段”是根據(jù)知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間得顯隱性關(guān)系；“決策環(huán)節(jié)”是給出解決可執(zhí)行得建議。通俗來(lái)說(shuō)，認(rèn)知智能就是“能理解，會(huì)思考”。

強(qiáng)感知能力，弱認(rèn)知能力

當(dāng)前感知智能層已相對(duì)成熟，但其仍屬于弱人工智能。它僅能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和簡(jiǎn)單得自然語(yǔ)言處理等非常有限得一部分，并且依賴于大規(guī)模得標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練。在理解、情感、聯(lián)想等高級(jí)功能方面，機(jī)器仍難以望人類項(xiàng)背。

人工智能未來(lái)得發(fā)展

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在快速發(fā)展得同時(shí)，也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、技術(shù)濫用等安全問(wèn)題。華夏科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸認(rèn)為，人工智能安全可控除了數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用層得安全可控，也要同步在技術(shù)層面來(lái)解決。通過(guò)融合知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)得人工智能，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素，建立新得可解釋和魯棒得AI理論與方法，發(fā)展安全可信得AI技術(shù)。（高慧）

指導(dǎo)老師：華夏傳媒大學(xué)副教授于晗

可能：華夏傳媒大學(xué)信號(hào)與信息處理可以副教授余心樂(lè)