現(xiàn)如今，企業(yè)的設(shè)備投資常常在總投資中占至少50%的比例。投入如此之大，設(shè)備的利用率卻普遍低于60%，進(jìn)而導(dǎo)致成本居高不下，效益不如意的結(jié)果。因此設(shè)備能否充分利用，直接關(guān)系到投資效益，提高設(shè)備的利用率，無異于降低產(chǎn)品成本。
在智能制造的浪潮下，各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)越來越重視生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng)。
但是，多數(shù)制造企業(yè)雖然花費(fèi)巨資上了非常先進(jìn)的設(shè)備，但設(shè)備管理維護(hù)、人員知識(shí)結(jié)構(gòu)仍停留在較低水平。
數(shù)采基本靠筆，處理基本靠人，分析基本靠猜(經(jīng)驗(yàn))。可以說是買來了工業(yè)4.0的設(shè)備，卻延續(xù)著工業(yè)2.0的管理。
設(shè)備管理痛點(diǎn)非常普遍：
問題是很多，管理方法也毫無新意，總是安排專人或?qū)ｉT的部門負(fù)責(zé)，對(duì)設(shè)備利用率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或者建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范。
舉個(gè)例子：
那傳統(tǒng)的設(shè)備管理方法有沒有起到效果呢？
很遺憾，并沒有！
傳統(tǒng)的設(shè)備管理方法無法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，無法確保數(shù)據(jù)全部反饋上去且數(shù)據(jù)是有效，以及獲取精密準(zhǔn)確的設(shè)備開機(jī)時(shí)間、停機(jī)時(shí)間。一旦出現(xiàn)停機(jī)情況，無法知曉設(shè)備在具體哪個(gè)時(shí)間段停機(jī)，停機(jī)時(shí)間多久。返修記錄因?yàn)闆]有人檢查，所以往往企業(yè)里設(shè)備維護(hù)人員修好了就完成了工作，再也不做記錄工作，這樣就不便于橫向展開。
企業(yè)設(shè)備管理需求到底是什么？
在大部分工廠，特別是離散制造業(yè)，都是生產(chǎn)是老大，設(shè)備只是保障部門，只要設(shè)備還能運(yùn)轉(zhuǎn)，就不會(huì)停產(chǎn)，這導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)改善的時(shí)間和資金投入嚴(yán)重不足，設(shè)備部也陷入四處救火、窮于應(yīng)付的被動(dòng)惡性循環(huán)。究其原因，是因?yàn)槠髽I(yè)沒有從工廠端到端視角看設(shè)備停機(jī)的損失。
如下圖所示，某機(jī)床通過振動(dòng)分析，可以看到10月18日振動(dòng)加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值，但是由于生產(chǎn)計(jì)劃問題，沒有停機(jī)維護(hù)；10月22日機(jī)床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障，不得不停機(jī)過10個(gè)小時(shí)維修和更換軸承，維修后，振動(dòng)恢復(fù)正常水平，但較大損失已經(jīng)造成。
振動(dòng)分析監(jiān)測(cè)大部分機(jī)械故障（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）
其實(shí)設(shè)備管理經(jīng)歷了從1.0的糾正性維護(hù)，到2.0預(yù)防性維護(hù)、3.0的可靠性維護(hù)、4.0的預(yù)測(cè)性維護(hù)四個(gè)發(fā)展歷程，是一個(gè)圍繞設(shè)備健康，從“治已病”到“防未病”的進(jìn)化過程。我們需要通過新技術(shù)、新工具，分析積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，評(píng)估出設(shè)備的亞健康狀態(tài)，提前維護(hù)，大大減少設(shè)備維護(hù)成本。
設(shè)備管理如何更好？
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化率平均為47%，關(guān)鍵工藝的數(shù)控化率51%，關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率41%。設(shè)備數(shù)據(jù)采集受制于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)協(xié)議眾多、原廠不開放不支持、設(shè)備數(shù)據(jù)不確權(quán)等原因，設(shè)備數(shù)采仍然是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化推進(jìn)中最大的痛點(diǎn)之一。
比如我國許多SMT產(chǎn)線，貼片機(jī)本身精度很高、節(jié)拍很快、良率也都在99%以上了，單純?cè)倏渴止ふ{(diào)試，很難再提升了。許多工廠期望能將貼片機(jī)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)采和分析，解決自動(dòng)叫料、接料問題，改善拋料問題。
許多工廠也期望將自己對(duì)設(shè)備故障的不確定性，通過IoT和AI實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，但目前動(dòng)輒數(shù)萬的數(shù)采費(fèi)用，讓許多工廠望而卻步。
如何低成本提高設(shè)備的利用率？
如何消除設(shè)備異常停機(jī)的次數(shù)？
如何幫助到企業(yè)防微杜漸？
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