如果要問時(shí)代性的熱詞有哪些，“人工智能”當(dāng)屬其一。人類社會(huì)發(fā)展至今，人工智能計(jì)算中心已經(jīng)成為推動(dòng)城市建設(shè)發(fā)展不可忽視的“動(dòng)力引擎”，也是數(shù)字時(shí)代的“新基建”。
時(shí)代背景下，建設(shè)人工智能計(jì)算中心的重要性和必要性是毋庸置疑的，但在建設(shè)之前，其實(shí)還有更重要的問題需要思索。
對(duì)此，我們先來看兩則消息。其一是前不久有媒體消息稱，即將在西安正式上線運(yùn)營的“未來人工智能計(jì)算中心”一期規(guī)劃項(xiàng)目總投資約為19億元，一期規(guī)模為300P Flops FP16（每秒30億億次半精度浮點(diǎn)計(jì)算）；其二是今年四月，招標(biāo)公告“中原人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目工程總承包（EPC+O）及監(jiān)理”發(fā)布，其中明確顯示了，落地在河南許昌的中原人工智能計(jì)算中心總投資估算近5.3億元，計(jì)劃建設(shè) 102P Flops FP16的算力。
一個(gè)高達(dá)19億元，一個(gè)高達(dá)5.3億元，人工智能計(jì)算中心為何這么貴？答案或許可以從三個(gè)方面進(jìn)行解析。
一、作為"稀有物種"，缺乏明確的價(jià)格參考
人工智能計(jì)算中心的概念雖然出現(xiàn)了已有一段時(shí)期，但目前國內(nèi)也僅有深圳、上海等少數(shù)城市已建成或正在建設(shè)。對(duì)大部分的城市來說，智算中心都處于規(guī)劃和藍(lán)圖中。
此背景下，人工智能計(jì)算中心不僅是“珍稀之物”，而且沒有明確的建設(shè)和價(jià)格參考。就這樣，當(dāng)各地在“模糊”的狀態(tài)下開始緊鑼密鼓地布局AI算力項(xiàng)目，就容易產(chǎn)生價(jià)格亂象。比如此前有相關(guān)報(bào)道曾指出，城市A在2021年以每100P Flops FP16算力7500萬元成本建設(shè)的智能計(jì)算中心和城市B在2021年花費(fèi)4.6億元每100P Flops算力建設(shè)成本的智算中心，是同等精度，且定位相同、功能相近，但成本投入?yún)s相差高達(dá)6.2倍。顯而易見的價(jià)格對(duì)比，清晰的折射出行業(yè)價(jià)格亂象的嚴(yán)重程度。
二、城市應(yīng)用需求不明確
時(shí)下，正值我國“十四五”戰(zhàn)略開局元年，又恰逢“人工智能”方興未艾。多重因素下，各地都希望通過建設(shè)人工智能計(jì)算中心，來推動(dòng)城市快速發(fā)展，以大幅提高城市知名度和影響力。
對(duì)此，我國計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專家、我國工程院院士鄭緯民曾公開表示，目前各地政府爭先恐后地建設(shè)AI計(jì)算中心，應(yīng)用并不太明確。而無論超算中心還是AI計(jì)算中心，最重要的都是應(yīng)用匹配。
三、產(chǎn)業(yè)處于萌發(fā)期，標(biāo)準(zhǔn)缺失
無論是行業(yè)價(jià)格亂象，還是各地應(yīng)用需求不明確，其實(shí)都離不開一個(gè)根本因素，即產(chǎn)業(yè)尚處于萌發(fā)期，沒有明確的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和范式。缺乏了標(biāo)準(zhǔn)，價(jià)格就難以透明，價(jià)格不透明就如同失去了合作的“桿秤”，大家各自盤算，各自報(bào)價(jià)。這樣的情況下，地方想要建設(shè)智算中心就免不了要“花錢買經(jīng)驗(yàn)”。
值得一提的是，業(yè)內(nèi)曾有相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)針對(duì)AI計(jì)算中心建設(shè)成本，結(jié)合綜合存儲(chǔ)、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因素，給出了一個(gè)算力價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)方案。根據(jù)該方案給出的算法標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，每100P FP16算力（同時(shí)具備5P FP64、25P FP32算力）的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格約為1億~1.5億元。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，上文提及的投資19億建設(shè)的西安智算中心，可節(jié)約十多億。
總而言之，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用所帶來的好處是不可否認(rèn)的。算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對(duì)城市發(fā)展的重要性，也無需多言。但在此之前，需要明確的是，想要真正迎來人工智能產(chǎn)業(yè)的大爆發(fā)，“低成本、普惠化”的算力供給是必要條件。因此，整個(gè)行業(yè)都需要在智能化的產(chǎn)業(yè)黃金期，優(yōu)先思考人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的普惠與普及，以助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速健康地發(fā)展。
