首先，當前在計算機大類專業當中，數據科學與大數據技術專業的就業表現還是比較不錯的，雖然目前僅有兩屆畢業生走向了就業市場，但是從就業數據來看，已經成為了繼計算機科學與技術專業和軟件工程專業之后，又一個就業表現比較突出的計算機大類專業，而且從當前的產業發展趨勢和人才需求趨勢來看，未來大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。

對于在普通大學就讀大數據專業的同學來說，如果能夠做好學習規劃，同時能夠為自己營造一個較好的交流和實踐場景，那么未來也有機會進入大廠發展，并不是一定要考研才能獲得高附加值的就業崗位。當然了，讀研后確實會提升自己的就業競爭力，也會有更多機會進入到互聯網大廠。

對于已經進入到大三階段的同學來說，如果在大一和大二期間有比較豐富的比賽和科研經歷，那么在大三期間應該明確自己的發展方向，如果要選擇就業，那么在大三期間應該圍繞自己的就業目標崗位來制定學習計劃。

從當前大數據領域的就業崗位分布情況來看，開發崗和運維崗比較適合本科生，算法崗的競爭非常激烈，本科生的競爭力是比較弱的。相對于運維崗位來說，開發崗的就業面更廣一些，而且崗位附加值也并不低。

如果要明確就業這個方向，一定要積極爭取大三期間的假期實習，要圍繞實習崗位的要求來制定學習計劃，在秋招時，如果有實習經歷會明顯提升就業競爭力。按照歷史經驗來看，程序設計能力對于爭取實習崗位的影響是比較直接的。

最后，如果有大數據專業的學習、科研和就業相關的問題，可以給我留言。