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能源區(qū)塊鏈研究|人工智能技術(shù)將塑造分布式能源集

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-08-30 22:15:45    作者:小英    瀏覽次數(shù):31
導(dǎo)讀

【能源人都在看,點(diǎn)擊右上角加'關(guān)注'】人工智能技術(shù)將塑造分布式能源集成Guidehouse Insights預(yù)測(cè),到 2030 年,人工智能驅(qū)動(dòng)的DER集成市場(chǎng)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到10_。預(yù)計(jì)該市場(chǎng)的收入將從2021年的2.042億

【能源人都在看,點(diǎn)擊右上角加'關(guān)注'】

人工智能技術(shù)將塑造分布式能源集成

Guidehouse Insights預(yù)測(cè),到 2030 年,人工智能驅(qū)動(dòng)的DER集成市場(chǎng)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到10_。預(yù)計(jì)該市場(chǎng)的收入將從2021年的2.042億美元增加到2030年的4.818億美元。

(注_Guidehouse Insights是Guidehouse的市調(diào)研究專門部門,應(yīng)對(duì)目前因世界急速變化而有多樣嚴(yán)格限制的產(chǎn)業(yè),提供各種調(diào)查、數(shù)據(jù)、基準(zhǔn)資料收集服務(wù)。透過本公司的觀察,提出全球環(huán)保技術(shù)市場(chǎng)的詳細(xì)分析。)

Guidehouse Insights的高級(jí)研究分析師漢娜·戴維斯(Hannah Davis)表示_“高級(jí)計(jì)量體系(AMI)、智能電表的普及,更先進(jìn)的電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的涌入,以及DER產(chǎn)能的增加需要發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)和雙向電流,這些都在重塑配電網(wǎng)的運(yùn)行方式。”

# 分布式能源的滲透

全球電力公司正在加大太陽(yáng)能、風(fēng)能、儲(chǔ)能和電動(dòng)汽車等的DER推廣力度,以確保安全地供給能源,同時(shí)減少溫室氣體排放。

Guidehouse Insights 預(yù)測(cè),由于脫碳案例和新商業(yè)案例的競(jìng)爭(zhēng)加劇,越來越多的政府制定了更為嚴(yán)格的氣候緩解政策,到 2030 年,全球 DER 產(chǎn)能將達(dá)到 3.2TWh 以上。

然而,DER與電網(wǎng)的連接越多,電力公司運(yùn)營(yíng)和管理的能源網(wǎng)絡(luò)就會(huì)越復(fù)雜。研究表明,傳統(tǒng)管理DER和電網(wǎng)的機(jī)制(電力負(fù)荷和發(fā)電預(yù)測(cè)、需求回應(yīng)、電能質(zhì)量管理和電壓調(diào)節(jié))是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

智能技術(shù)和先進(jìn)技術(shù)(包括人工智能)發(fā)揮了作用,因?yàn)樗闺娏灸軌蚶秒娋W(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理、市場(chǎng)定價(jià)、供給、需求,掌握電力負(fù)荷狀況和天氣預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

Guidehouse Insights在一份聲明中表示,“人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于能源行業(yè)的各種電網(wǎng)和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。DER集成已成為人工智能在能源行業(yè)最引人注目的應(yīng)用之一。”

# 智能電表和智能逆變器的采用率

該研究還表明,能源部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)計(jì)將對(duì)人工智能的使用產(chǎn)生積極影響,從而簡(jiǎn)化和加速DER與電網(wǎng)的集成。

預(yù)計(jì)到 2030 年,全球電力公司將有多達(dá)16億臺(tái)智能電表上線,并提供更多智能逆變器和智能恒溫器等聯(lián)網(wǎng)需求側(cè)設(shè)備。

這將導(dǎo)致實(shí)用程序需要處理的數(shù)據(jù)量急劇增加。研究指出,人工智能有可能優(yōu)化電力公司對(duì)這些數(shù)據(jù)的獲取、管理和處理能力。

研究表明,相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展,以及越來越多的供應(yīng)商采用“軟件即服務(wù)”模式的人工智能DER解決方案,這為電力公司提供了更多選擇,有利于將DER與電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)高效集成起來。

漢娜補(bǔ)充道_“人工智能驅(qū)動(dòng)的DER集成可以利用更高效的電力負(fù)荷和發(fā)電預(yù)測(cè)工具、電網(wǎng)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具以及電能質(zhì)量管理,為電力公司帶來效益。”

在預(yù)測(cè)期內(nèi),亞太地區(qū)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為14.7_,創(chuàng)下歷史新高,其次是中東和非洲地區(qū),然后是拉丁美洲。

然而,預(yù)計(jì)到2030年,由于用于DER集成的人工智能技術(shù)相關(guān)成本較高,電力公司缺乏先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集體系和管理實(shí)踐等,這些因素將阻礙市場(chǎng)的發(fā)展。

免責(zé)聲明_以上內(nèi)容轉(zhuǎn)載自能源輿情,所發(fā)內(nèi)容不代表本平臺(tái)立場(chǎng)。全國(guó)能源信息平臺(tái)聯(lián)系電話_010-65367702,郵箱_hz@people-energy.com.cn,地址_北京市朝陽(yáng)區(qū)金臺(tái)西路2號(hào)人民日?qǐng)?bào)社

 
(文/小英)
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