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人工智能識別人造毒品有一手

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-11-19 00:28:08    瀏覽次數(shù):19
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《自然—機(jī)器智能》11月15日發(fā)表了一種自動(dòng)化、生成式得機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可以僅利用質(zhì)譜確定未知得新型精神藥物(又稱人造毒品)得化學(xué)結(jié)構(gòu)。了解這些結(jié)構(gòu)能幫助法醫(yī)實(shí)驗(yàn)室更快識別出疑似得人造毒品。每年有大量新型精

《自然—機(jī)器智能》11月15日發(fā)表了一種自動(dòng)化、生成式得機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可以僅利用質(zhì)譜確定未知得新型精神藥物(又稱人造毒品)得化學(xué)結(jié)構(gòu)。了解這些結(jié)構(gòu)能幫助法醫(yī)實(shí)驗(yàn)室更快識別出疑似得人造毒品。

每年有大量新型精神藥物出現(xiàn)在非法市場上。這些物質(zhì)會(huì)造成與已知非法藥物相近得精神效果;但獨(dú)特得合成方式使其在化學(xué)結(jié)構(gòu)上有所不同,從而規(guī)避了現(xiàn)有得毒品法規(guī),甚至難以被偵測。

法醫(yī)實(shí)驗(yàn)室通常使用質(zhì)譜分析法在查封藥片或粉末中識別已知人造毒品。但要弄清一種全新人造毒品得結(jié)構(gòu),通常需要化學(xué)可能工作數(shù)周或數(shù)月,并且需要用到其他得實(shí)驗(yàn)技術(shù)。

加拿大溫哥華英屬哥倫比亞大學(xué)得Michael Skinnider和同事,使用全球各地法醫(yī)實(shí)驗(yàn)室眾包得保密數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使其產(chǎn)生結(jié)構(gòu)和性質(zhì)類似于近期人造毒品得分子。

該模型隨后產(chǎn)生了一個(gè)數(shù)據(jù)庫,包含10億種潛在新型精神藥物得結(jié)構(gòu)。科學(xué)家隨后用模型訓(xùn)練結(jié)束后新收集得數(shù)據(jù)測試了該模型,發(fā)現(xiàn)這一方法僅用質(zhì)譜就可以確定未知人造毒品。在準(zhǔn)確結(jié)構(gòu)難以精準(zhǔn)確定得實(shí)例中,該模型建議得結(jié)構(gòu)與未知人造毒品非常相似。

研究人員總結(jié)說,用其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得類似生成方法也可以幫助識別其他特定領(lǐng)域未知分子得結(jié)構(gòu),例如識別新型興奮劑或者環(huán)境污染物。(趙熙熙)

相關(guān)論文信息:doi.org/10.1038/s42256-021-00407-x

華夏科學(xué)報(bào)

 
(文/小編)
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