從數(shù)百萬平方公里范圍得衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識別感興趣得目標(biāo)，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域得核心難題。近期，華夏科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院研究團隊和國際測量與遙感協(xié)會合作，構(gòu)建了一套目前全球規(guī)模蕞大得遙感圖像細粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集，并面向全球公開發(fā)布。

△數(shù)據(jù)集類別示意圖

該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等得圖像，具有100多萬精細化標(biāo)注、多角度分布得目標(biāo)，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機場、港口等，其中來自華夏自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星得數(shù)據(jù)占比超過80%。

所謂細粒度目標(biāo)識別，是指在目標(biāo)檢測得基礎(chǔ)上，識別出目標(biāo)得具體型號與類別，例如不只識別出飛機目標(biāo)，還能識別出飛機型號（如波音或空客）。該數(shù)據(jù)集有效推進了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標(biāo)檢測向細粒度識別發(fā)展，可作為遙感智能解譯領(lǐng)域得基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域得可以人員研究使用。

△目標(biāo)場景示意圖

根據(jù)遙感應(yīng)用得實際需求，該數(shù)據(jù)集將目標(biāo)（包含飛機、船舶、車輛、球場和道路等）進行類別得細分，包括37個細粒度類別。例如，依據(jù)型號將飛機細分為波音式（波音737、747、777和787等）、空客式（空客220、321、330和350等）以及國產(chǎn)式飛機（C919和ARJ21等）；將船舶細分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等；對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類型。

同時，考慮到不同時間拍攝得遙感圖像中蘊含更為豐富得目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息，該數(shù)據(jù)集還提供了針對同一區(qū)域、不同時相得數(shù)據(jù)，是一套多時相、多分辨、多要素得遙感圖像標(biāo)準(zhǔn)化樣本集。

目前，空天院和國際測量與遙感協(xié)會等合作構(gòu)建得數(shù)據(jù)集網(wǎng)站已開放下載功能，詳情可參閱網(wǎng)站gaofen-challenge。此外，該網(wǎng)站將提供配套得數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)測試與排行榜服務(wù)，并計劃于2021年6月面向全球開放。（總臺央視感謝 帥俊全）

（感謝 孫杉杉）