傳統(tǒng)企業(yè)的品控環(huán)節(jié)基本都是依賴(lài)人工檢測(cè)，這樣的工作方式下，不僅檢測(cè)效率低，質(zhì)檢員可能因?yàn)橐曈X(jué)疲勞、精神不集中等出現(xiàn)更多錯(cuò)檢、漏檢情況，導(dǎo)致產(chǎn)品的不良率，從而引發(fā)品牌的形象和公關(guān)危機(jī)。而這類(lèi)崗位又不可或缺，人力配置也較多，許多行業(yè)如塑膠、日化、食品等通常24小時(shí)不間斷作業(yè)，導(dǎo)致加班較多，但工作時(shí)長(zhǎng)的延長(zhǎng)并不能帶來(lái)效率的提升，勞動(dòng)者反而會(huì)因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)間過(guò)長(zhǎng)的超負(fù)荷作業(yè)導(dǎo)致身體不適，間接影響產(chǎn)品檢測(cè)的質(zhì)量。

瓶胚視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，代替人工肉眼，來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品在外觀上的異常，也從根本上改善傳統(tǒng)人工檢測(cè)的弊端。瓶胚視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備如一個(gè)24小時(shí)不間斷作業(yè)的AI質(zhì)檢員一般，利用AI深度學(xué)習(xí)算法，可智能識(shí)別產(chǎn)品在外觀上存在的缺料、臟污、飛邊等各種外觀問(wèn)題，適用于各種復(fù)雜的檢測(cè)項(xiàng)目和工況。

瓶胚視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備和瓶胚處理設(shè)備組合在一起即成為一個(gè)全面的瓶胚質(zhì)量控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)能獨(dú)立運(yùn)行，也能和注胚機(jī)結(jié)合起來(lái)使用。可用于大批量地檢測(cè)瓶胚的各種常見(jiàn)缺陷并能將存在缺陷的瓶胚和好的可接受的瓶胚分開(kāi)。瓶胚的分類(lèi)及檢測(cè)的速度可達(dá)3個(gè)瓶胚/秒，檢測(cè)內(nèi)容包括泄漏，瓶口密封面及側(cè)壁和胚底的各種缺陷。

在工廠質(zhì)量控制體系中，產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控和缺陷管理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，而這一方面的人力成本也占據(jù)了整個(gè)生產(chǎn)成本的較大比例。而以瓶胚視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備為代表的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，將極大地促進(jìn)了這一環(huán)節(jié)的智能化進(jìn)程，大幅度提升了生產(chǎn)效益。

在工業(yè) 4.0 時(shí)代，人工智能技術(shù)正在快速滲透工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景，改變我們的生產(chǎn)方式。其中，機(jī)器人視覺(jué)可以說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化的眼睛，產(chǎn)品標(biāo)簽位置辨識(shí)、產(chǎn)品不良檢測(cè)等等，幾乎都離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。